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Collecte de donnée sur le terrain en utilisant QField pour cartographier l’occupation des sols aux îles Fidji

Par Kevin Davies, School of Geosciences, The University of Sydney

Objectif

Les communautés des îles Fidji utilisent les ressources de leur territoire pour l’agriculture et les activités forestières. Avoir accès à une cartographie précise et à un système de suivi de l’occupation du sol au travers du temps, et à une échelle appropriée, est important pour la gestion du territoire, les politiques mises en place et un développement durable qui prend en compte le climat.

Le ministère de la fôret des îles Fidji développe, conjointement avec les universités de Sydney (USYD), du Western Australia (UWA) et du South Pacific (USP), une approche pour produire une carte interannuelle de l’occupation en utilisant les données satelitte provenant de Sentinel-2 et des outils geospatiaux libres et gratuits. QField est utilisé pour la collecte de données terrain pour la formation et la validation de cette carte.

Flux de travail

  1. Le formulaire de collecte des données terrain sur l’occupation du sol a été créé dans QGIS.
  2. Une série de localisations pré-définies pour la collecte a été générée en se basant sur une stratification de la donnée satelitte sur la zone d’étude.
  3. Le formulaire, les localisations pré-définies et des fonds de carte adaptés ont été packagés dans QGIS puis chargés sur les tablettes qui sont utilisées par les équipes sur le terrain (Figure 1)
  4. Un membre de l’équipe a navigué jusqu’à une parcelle prédéfinie dans QField et a créé un point de référence au sol à cet endroit et a étiqueté le point avec la classe prédéfinie LULC la plus appropriée (figure 2).
  5. Les données recueillies à partir de toutes les tablettes ont été réunies en une seule base de données de référence de terrain dans QGIS.
  6. L’interprétation des images à l’aide de la plateforme OpenForis sera utilisée pour augmenter le nombre de points de repère du terrain.
  7. La collecte finale de repère de terrain sera importée dans le moteur Google Earth pour produire la carte de l’UTCL et le calcule de la précision de la carte.
Figure 1: Predefined Ground Truth Plots

Figure 1 : Tracés des repères au sol prédéfinis

Figure 2: Capturing land cover class

Figure 2 : Saisie de la classe de la couverture du sol

Résultats préliminaires et travaux futurs

Un exemple de carte préliminaire de l’occupation du sol est présenté à la figure 3. Un objectif important de notre travail est de transférer des compétences et de renforcer les capacités des acteurs locaux pour continuer à mettre à jour la carte LULC sur une base annuelle ainsi que pour étendre la carte afin d’inclure d’autres communautés, bassins versants et zones forestières à travers Fidji. Ce renforcement des capacités comprendra une consultation itérative des parties prenantes, du matériel de formation en ligne, des ateliers de formation sur le terrain et en classe, et un travail de collaboration sur le terrain.

Figure 3: Preliminary land cover map for the Ba region, Viti Levu, Fiji

Figure 3 : Carte préliminaire de l’occupation du sol pour la région de Ba, Viti Levu, Fidji

Remerciements

Nous tenons à remercier l’équipe de terrain du ministère fidjien des Forêts, en particulier Viliame Tupua et Renata Varea (USP). Le projet a été financé par le Centre Australien pour la recherche agricole internationale (ACIAR ; ASEM/2016/101).

The Fiji Forestry/USP field team is about to collect ground truth data with QField.

L’équipe de terrain de Fidji Forestry/USP est sur le point de collecter des données de référence de terrain avec QField