フィジーのLULCマッピングにおけるQFieldを用いたグラウンドトゥルースデータの収集¶

目的¶

フィジーのコミュニティは、農業や林業に関連した活動のためにランドスケープ資源に依存している。適切な規模での土地利用と土地被覆（LULC）の正確なマッピングとモニタリングパターンは、ランドスケープ管理、政策、気候に適した持続可能な開発に情報を提供するために重要である。

フィジー林業省は、シドニー大学（USYD）、西オーストラリア大学（UWA）、南太平洋大学（USP）と共同で、Sentinel-2衛星データと自由に利用できる地理空間ツールを使用して、年に一度LULC地図を作成するためのアプローチを開発している。QFIeldは、LULC地図のトレーニングと検証のためのランドスケープ中のグラウンドトゥルースデータの収集に使用されています。

ワークフロー¶

1. LULCのグラウンドトゥルースデータ収集フォームは QGIS で設計しました。
2. 調査地域内の衛星データの層別化に基づいて、事前に定義されたグラウンドトゥルースのプロット位置が設定されました。
3. 事前に定義されたプロット、および適切なオフライン背景レイヤーの入力フォームは、QGIS プロジェクトとしてパッケージ化され、フィールドチームが使用する各タブレットで読み込んでいます（図 1）。
4. チームメンバーは QField で事前に定義されたプロットに移動し、その場所にグラウンドトゥルースポイントを作成し、その点に最も適切な事前定義された LULC クラスでラベルを付けました（図 2）。
5. すべてのタブレットから収集されたデータは、QGIS で 1 つのグラウンドトゥルースデータとしてマージしました。
6. OpenForisプラットフォームを使用した画像解析は、グラウンドトゥルースのプロット数を増やすために使用されます。
7. 最終的なグラウンドトゥルースのコレクションは、Google Earth Engineに取り込んでLULC地図を作成し、地図の精度を計算します。

図1：事前定義されたグラウンドトゥルースプロット

図2：土地被覆クラスのキャプチャ

予備的な結果と今後の活動¶

予備的な土地被覆図の一例を図 3 に示します。私たちの活動の重要な目的は、フィジー全土の他のコミュニティ、集水域、林業地域を含むように地図を拡大し、LULC 地図を毎年更新し続けるために、技術移転をし、地方の利害関係者の能力開発をすることです。このキャパシティビルディングには、ステークホルダーとの協議、オンライントレーニング教材、フィールドおよびクラスルームでのトレーニング・ワークショップ、共同でのフィールドワークなどが含まれます。

図3：フィジーのビチレブ島バ地域の予備的土地被覆図

謝辞¶

フィジー林業省のフィールドチーム、特にViliame TupuaとRenata Varea（USP）に感謝したい。本プロジェクトは、オーストラリア国際農業研究センター（ACIAR; ASEM/2016/101）の助成を受けました。

フィジー林業/USPフィールドチームは、QFieldを使用してグラウンドトゥルースデータを収集しようとしています。